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Escriturário — Agente de Tecnologia

Banco do Brasil · Banco do Brasil 2022/2023 — Escriturário

Concurso PúblicoCESGRANRIO2023Médio

neste edital

7
disciplinas
130
tópicos

Disciplinas e tópicos

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  1. 1.Língua Portuguesa

    1. 1.Compreensão de textos
    2. 2.Ortografia oficial
    3. 3.Classe e emprego de palavras
    4. 4.Emprego do acento indicativo de crase
    5. 5.Sintaxe da oração e do período
    6. 6.Emprego dos sinais de pontuação
    7. 7.Concordância verbal e nominal
    8. 8.Regência verbal e nominal
    9. 9.Colocação dos pronomes oblíquos átonos (próclise, mesóclise e ênclise)
  2. 2.Língua Inglesa

    1. 1.Vocabulário fundamental e aspectos gramaticais básicos para a compreensão de textos
  3. 3.Matemática

    1. 1.Números inteiros, racionais e reais
    2. 2.Problemas de contagem
    3. 3.Sistema legal de medidas
    4. 4.Razões e proporções
      • Divisão proporcional
      • Regras de três simples e compostas
      • Porcentagens
    5. 5.Lógica proposicional
    6. 6.Noções de conjuntos
    7. 7.Relações e funções
      • Funções polinomiais
      • Funções exponenciais e logarítmicas
    8. 8.Matrizes
    9. 9.Determinantes
    10. 10.Sistemas lineares
    11. 11.Sequências
    12. 12.Progressões aritméticas e geométricas
  4. 4.Atualidades do Mercado Financeiro

    1. 1.Os bancos na era digital: atualidade, tendências e desafios
    2. 2.Internet banking
    3. 3.Mobile banking
    4. 4.Open banking
    5. 5.Novos modelos de negócios
    6. 6.Fintechs, startups e big techs
    7. 7.Sistema de bancos-sombra (shadow banking)
    8. 8.Funções da moeda
    9. 9.O dinheiro na era digital: blockchain, bitcoin e demais criptomoedas
    10. 10.Marketplace
    11. 11.Correspondentes bancários
    12. 12.Arranjos de pagamentos
    13. 13.Sistema de pagamentos instantâneos (PIX)
    14. 14.Segmentação e interações digitais
    15. 15.Transformação digital no Sistema Financeiro
  5. 5.Probabilidade e Estatística

    1. 1.Representação tabular e gráfica
    2. 2.Medidas de tendência central e de posição (média, mediana, moda, mínimo e máximo)
    3. 3.Medidas de dispersão (amplitude, intervalo interquartil, variância, desvio padrão e coeficiente de variação)
    4. 4.Variáveis aleatórias e distribuição de probabilidade
    5. 5.Teorema de Bayes
    6. 6.Probabilidade condicional
    7. 7.População e amostra
    8. 8.Variância e covariância
    9. 9.Correlação linear simples
    10. 10.Distribuição binomial e distribuição normal
    11. 11.Noções de amostragem e inferência estatística
  6. 6.Conhecimentos Bancários

    1. 1.Sistema Financeiro Nacional
      • Estrutura do Sistema Financeiro Nacional
      • Órgãos normativos e instituições supervisoras, executoras e operadoras
    2. 2.Mercado financeiro e seus desdobramentos: mercados monetário, de crédito, de capitais e cambial
    3. 3.Moeda e política monetária
      • Políticas monetárias convencionais e não convencionais (Quantitative Easing)
      • Taxa Selic e operações compromissadas
      • Depósitos remunerados dos bancos comerciais no Banco Central
    4. 4.Orçamento público, títulos do Tesouro Nacional e dívida pública
    5. 5.Produtos bancários
      • Cartões de crédito e débito
      • Crédito direto ao consumidor
      • Crédito rural
      • Poupança, capitalização e previdência
      • Consórcio, investimentos e seguros
    6. 6.Noções de mercado de capitais
    7. 7.Noções de mercado de câmbio
      • Instituições autorizadas a operar e operações básicas
      • Regimes de taxas de câmbio fixas, flutuantes e intermediários
      • Taxas de câmbio nominais e reais
      • Impactos das taxas de câmbio sobre exportações e importações
      • Diferencial de juros interno e externo, prêmios de risco e fluxo de capitais
    8. 8.Dinâmica do mercado: operações no mercado interbancário
    9. 9.Mercado bancário: operações de tesouraria, varejo bancário e recuperação de crédito
    10. 10.Taxas de juros de curto prazo e curva de juros; taxas nominais e reais
    11. 11.Garantias do Sistema Financeiro Nacional
      • Aval e fiança
      • Penhor mercantil
      • Alienação fiduciária
      • Hipoteca
      • Fianças bancárias
    12. 12.Crime de lavagem de dinheiro
      • Conceito e etapas
      • Lei nº 9.613/1998
      • Circular Bacen nº 3.978/2020 e Carta Circular nº 4.001/2020
    13. 13.Autorregulação bancária e normativos SARB
    14. 14.Sigilo bancário (Lei Complementar nº 105/2001)
    15. 15.Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018)
    16. 16.Legislação anticorrupção (Lei nº 12.846/2013 e Decreto nº 11.129/2022)
    17. 17.Segurança cibernética (Resolução CMN nº 4.893/2021)
    18. 18.Ética aplicada
      • Ética, moral, valores e virtudes
      • Ética empresarial e profissional
      • Gestão da ética nas empresas públicas e privadas
      • Código de Ética do Banco do Brasil
    19. 19.Política de Responsabilidade Socioambiental do Banco do Brasil
    20. 20.ASG (ambiental, social e governança): economia sustentável, financiamentos e mercado PJ
  7. 7.Tecnologia da Informação

    1. 1.Aprendizagem de máquina
      • Fundamentos básicos
      • Algoritmos supervisionados e não supervisionados
      • Noções de processamento de linguagem natural
    2. 2.Banco de dados
      • Bancos NoSQL: grafos, colunas, chave-valor e documentos
      • MongoDB
      • Linguagem SQL (SQL:2008)
      • Conceitos de banco de dados e SGBD
      • Data warehouse: modelagem conceitual e dados multidimensionais
      • Modelagem conceitual: abordagem entidade-relacionamento
      • Modelo relacional: conceitos básicos e normalização
      • PostgreSQL
    3. 3.Big data
      • Fundamentos
      • Técnicas de preparação e apresentação de dados
    4. 4.Desenvolvimento mobile
      • Java/Kotlin e Swift
      • React Native
      • Android e iOS
    5. 5.Estrutura de dados e algoritmos
      • Busca sequencial e busca binária em arrays
      • Ordenação: bolha, seleção e inserção
      • Lista encadeada, pilha e fila
      • Noções de árvore binária
    6. 6.Ferramentas e linguagens para manipulação de dados
      • Ansible
      • Java (SE 11 e EE 8)
      • TypeScript
      • Python para IA/ML e analytics (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn)

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